Análise de componentes principais e a modelagem linear generalizada: uma associação entre o número de atendimentos hospitalares por causas respiratórias e a qualidade do ar, na RGV, ES".

Nome: Juliana Bottoni de Souza
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 30/04/2013
Orientador:

Nomeordem decrescente Papel
Valdério Anselmo Reisen Orientador

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
Antonio Carlos Monteiro Ponce de Leon Examinador Externo
Neyval Costa Reis Jr. Examinador Interno
Valdério Anselmo Reisen Orientador

Resumo: Esta dissertac~ao faz uso do casamento entre duas ferramentas estatsticas, a Analise de Componentes Principais (ACP) e o Modelo Aditivo Generalizado (MAG), para estimar o efeito da associacão entre
a exposic~ao atmosferica dos poluentes PM10, SO2, NO2, O3 e CO e o numero de atendimentos por doencas respiratorias em criancas menores de 6 anos na regi~ao da Grande Vitoria, ES, Brasil. Usualmente
os poluentes atmosfericos s~ao considerados as covariaveis explicativas no MAG; porem, por possurem estrutura de autocorrelac~ao, estes devem ser utilizados com cautela. A tecnica de ACP fornece novas variaveis ortogonais, essas s~ao combinac~oes lineares das variaveis ambientais, nessa direc~ao
as componentes principais ser~ao utilizadas no MAG, denotado aqui por MAG-ACP. Entretanto, as componentes principais obtidas por meio da matriz de vari^ancia/covari^ancia aplicada a processos indexados
no tempo tambem apresentam as propriedades de correlac~ao temporal. Como procedimento alternativo, para atenuar a correlac~ao temporal das componentes o metodo de ltragem e sugerido para
transformar os dados atmosfericos num processo Rudo Branco. A matriz de resduos e utilizada para obter as componentes e essas aplicadas ao modelo MAG - metodo aqui denominado VAR-MAG-ACP.
Os resultados empircos mostram que esse modelo remove as autocorrelac~oes das componentes principais e indica estimativas mais signicantes do Risco Relativo (RR) para cada poluente. Os resultados
comprovam as hipoteses estabelecidas, as componentes principais selecionadas possuem correlac~ao e autocorrelac~ao nas defasagens. No ajuste nal do modelo MAG-ACP foi necessaria a inclus~ao de
modelos do tipo ARMA(p,q) nos resduos, ja que esses carregavam as estruturas de autocorrelac~ao
presente nas componentes. O modelo VAR-MAG-ACP, alem de produzir estimativas mais signicantes no RR, gerou melhores ajustes residuais. Comparadas a modelagem MAG usual, as duas vertentes
propostas apresentaram melhores resultados, tanto na estimativa do RR quanto na qualidade do ajuste.

Palavras Chave: Poluicão do Ar Analise de Componentes PrincipaisDoencas Respiratorias Modelo Aditivo Generalizado Modelo Vetorial Autoregressivo Series Temporais.

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