Assessment of the Economic And Social Impacts of New
Technologies Regarding Collection and Transportation of Recyclable Waste in
Smart Cities

Nome: HENDRIGO NOETZOLD VENES MENEZES

Data de publicação: 29/09/2025

Banca:

Nomeordem decrescente Papel
DIOGO COSTA BUARQUE Examinador Interno
JOAO LUIZ CALMON NOGUEIRA DA GAMA Examinador Interno
MARIA DOLORES BOVEA EDO Examinador Externo
RODRIGO DE ALVARENGA ROSA Presidente
VALERIA IBÁÑEZ FORÉS Examinador Externo

Resumo: O objetivo desta tese foi avaliar os impactos econômicos e sociais da implementação
de novas tecnologias para a coleta e transporte de Resíduos Sólidos Urbanos (RSU)
recicláveis no contexto das Smart Cities (SCs), especialmente em países de baixa e
média renda. A pesquisa é composta por três artigos interconectados. O primeiro
apresenta uma revisão sistemática e bibliométrica da literatura, que revelou que a
maior parte da produção científica internacional na área prioriza a eficiência ambiental
e a redução de custos. Aspectos sociais, como a inclusão de comunidades
vulneráveis, são amplamente negligenciados. Isso mostra um desequilíbrio
significativo na forma como a gestão de RSU é abordada nas discussões sobre
cidades inteligentes. O segundo aborda essa lacuna propondo e aplicando um
modelo de otimização de rotas no município de Aracruz, Brasil. Utilizando o Problema
de Roteamento de Veículos e a meta-heurística Simulated Annealing, o modelo
simula múltiplas viagens e cenários que incluem comunidades indígenas
historicamente excluídas dos serviços públicos de coleta. Verifica-se que é possível
alcançar todos os distritos, urbanos e rurais, sem aumento de custos operacionais.
Isso mostra o potencial de ferramentas baseadas em dados para apoiar sistemas
mais equitativos e eficientes, desde que informadas por contexto local e sensibilidade
no planejamento. O terceiro amplia a discussão ao propor um conjunto de indicadores
de desempenho social para avaliar sistemas de RSU com base na metodologia de
Avaliação do Ciclo de Vida Social (S-LCA). Esses indicadores foram adaptados a
realidades comuns em países de baixa e média renda e testados em estudo de caso.
A análise revelou vulnerabilidades sociais estruturais na gestão de RSU, como
ausência de proteção social para trabalhadores do setor, baixa participação de
stakeholders e desigualdades de gênero. A integração de modelos de otimização de
rotas e indicadores de desempenho social oferece uma estrutura de apoio à decisão
mais abrangente para municípios que buscam implementar estratégias inteligentes e
inclusivas para a gestão de resíduos. Além de custos ou eficiência, os sistemas de
RSU devem também priorizar a equidade social e a resiliência institucional como
pilares centrais para o desenvolvimento urbano sustentável.

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