O uso e interpretação da análise de componentes principais, em séries temporais, com enfoque no gerenciamento da qualidade do ar.
Nome: Bartolomeu Zamprogno
Tipo: Tese de doutorado
Data de publicação: 09/08/2013
Orientador:
| Nome | Papel |
|---|---|
| Valdério Anselmo Reisen | Orientador |
Banca:
| Nome | Papel |
|---|---|
| Neyval Costa Reis Jr. | Coorientador |
| Flávio Augusto Ziegelmann | Examinador Externo |
| Wilfredo Omar Palma Manriquez | Examinador Externo |
| Taciana Toledo de Almeida Albuquerque | Examinador Interno |
| Jane Meri Santos | Examinador Interno |
| Valdério Anselmo Reisen | Orientador |
Resumo: Este trabalho foi motivado pela aplicac~ao da tecnica analise de componentes principais
em diferentes contextos da area poluic~ao do ar, em especial no uso do gerenciamento de
rede. Essa metodologia estatstica, em termos praticos, produz informac~oes com precis~oes
na tomada de decis~oes importantes para qualidade do ar. Essa tecnica e usualmente utili-
zada, assim como na analise de regress~ao, como ferramenta para analise e interpretac~ao dos
fen^omenos dos dados. Entretanto, de acordo com a literatura estatstica que fomenta base
para o uso dessa ferramenta em qualquer area de aplicac~ao, a tecnica exige pressuposto, nesse
caso o uso de variaveis independentes, caracterstica que praticamente n~ao e observada em
situac~oes praticas na area poluic~ao do ar. Em geral, os dados disponveis para resoluc~ao de
problemas como gerenciamento de rede, identicac~ao de fonte poluidora, estudos espacos-
temporais e associac~ao do numero de internac~oes por causas respiratorias por poluentes s~ao
series temporais que apresentam estrutura curta e longa de depend^encia temporal, ou seja,
autocorrelac~ao. Os resultados dessa pesquisa mostram, no domnio do tempo, que a tecnica
de analise de componentes principais, dependendo da estrutura de autocorrelac~ao das series,
podem ser baseadas em resultados espurios. Quando a estrutura de autocorrelac~ao e fraca
o efeito da autocorrelac~ao e praticamente nulo, dessa forma a tecnica pode ser empregada
sem maiores problemas. No contexto do uso da tecnica de analise de series temporais no
domnio da frequ^encia foi avaliado a extens~ao de metodos existentes para o caso de dados
de series temporais com memoria longa. Os resultados evidenciam que o uso de metodos do
domnio da frequ^encia podem ser utilizados, mas algumas considerac~oes devem ser observadas
e alguns tipos de aplicac~oes, da poluic~ao do ar, merecem mais estudos devido a diculdade
de interpretac~ao no domnio da frequ^encia.
