O uso da Metodologia de Dados Faltantes em Séries Temporais com Aplicação a dados de Concentração de (PM10) observados na região da Grande Vitória
Nome: WANDERSON DE PAULA PINTO
Tipo: Dissertação de mestrado acadêmico
Data de publicação: 27/08/2013
Orientador:
Nome |
Papel |
|---|---|
| VALDÉRIO ANSELMO REISEN | Orientador |
Banca:
| Nome |
Papel |
|---|---|
| MANOEL RAIMUNDO DE SENA JUNIOR | Examinador Externo |
| TACIANA TOLEDO DE ALMEIDA ALBUQUERQUE | Examinador Interno |
| VALDÉRIO ANSELMO REISEN | Orientador |
Resumo: Dados da poluic¸ ao atmosf´erica apresentam, em geral, observac¸ es faltantes. Esta pesquisa apresenta um estudo de metodologias para estimac¸ ao da func¸ ao de autocorrelac¸ ao na presenc¸a de
dados faltantes, baseados no trabalho de Yajima e Nishino (1999). Contempla tamb´em algumas t´ecnicas para imputac¸ ao de dados faltantes baseadas no uso do algoritmo EM, proposto por Dempster (1977), e nos modelos de s´eries temporais ARIMA de Box e Jenkins. Ensaios de simulac¸ oes com quatro proporc¸ oes de dados faltantes foram realizadas para comparar os erros quadr´aticos m´edios dos estimadores propostos. O estudo emp´ırico evidenciou que o m´etodo
de estimac¸ ao sugerido apresenta bom desempenho em termos de medidas de erro quadr´atico m´edio. Como ilustrac¸ ao da metodologia proposta, duas s´eries temporais de concentrac¸ oes de
Material Particulado Inal´avel (PM10) emitida na Regiao da Grande Vit´oria, E.S., Brasil, sao analisadas.
